Referanslar vs. Kopyalar
R'de Ölçeklenebilir Veri İşleme
Simon Urbanek
Member of R-Core, Lead Inventive Scientist, AT&T Labs Research
Büyük matrisler ve matrisler - Benzerlikler
- Alt küme
- Ata
Büyük matrisler ve matrisler - Farklar
big.matrixdiskte saklanır- R oturumları arasında kalıcıdır
- R oturumları arasında paylaşılabilir
R genelde atama sırasında kopya oluşturur
Bu, a'nın bir kopyasını oluşturur ve b'ye atar.
a <- 42
b <- a
a
42
b
42
a <- 43
a
43
b
42
R genelde atama sırasında kopya oluşturur
a <- 42foo <- function(a){a <- 43 paste("Fonksiyon içinde a", a)}
foo(a)
"Fonksiyon içinde a 43"
paste("Fonksiyon dışında a hâlâ", a)
"Fonksiyon dışında a hâlâ 42"
Tüm R nesneleri kopyalanmaz
Bu fonksiyon, global ortamda a'nın değerini değiştirir
foo <- function(a) {a$val <- 43
paste("Fonksiyon içinde a", a$val)}
a <- environment()
a$val <- 42
foo(a)
"Fonksiyon içinde a 43"
paste("Fonksiyon dışında a$val", a$val)
"Fonksiyon dışında a$val 43"
deepcopy()
# x büyük bir matristir
x <- big.matrix(...)
# x_no_copy ve x aynı nesneyi işaret eder
x_no_copy <- x
# x_copy ve x farklı nesneleri işaret eder
x_copy <- deepcopy(x)
Referans davranışı
R örtük olarak kopya oluşturmaz
- Bellek kullanımını en aza indir
- Çalışma süresini azalt
Tüm R nesneleri kopyalanmaz
library(bigmemory)
x <- big.matrix(nrow = 1, ncol = 3, type = "double",
init = 0,
backingfile = "hello-bigmemory.bin",
descriptorfile = "hello-bigmemory.desc")
Tüm R nesneleri kopyalanmaz
x_no_copy <- x
x[,]
0 0 0
x_no_copy[,]
0 0 0
x[,] <- 1
x[,]
1 1 1
x_no_copy[,]
1 1 1
Tüm R nesneleri kopyalanmaz
x_copy <- deepcopy(x)
x[,]
1 1 1
x_copy[,]
1 1 1
x[,] <- 2
x[,]
2 2 2
x_copy[,]
1 1 1
Hadi pratik yapalım!
R'de Ölçeklenebilir Veri İşleme
