Derin öğrenmeye giriş

Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Kevin Huo

Instructor

Perceptronlar

Bir perceptronun yapısına örnek

Girdi özellikleri standardize edilir
Ağırlıklarla toplanır
Çıktı aktivasyon fonksiyonundan geçer
Tahmin sınıfı için birim basamak fonksiyonu

Gizli katmanlar ve aktivasyonlar

Gizli katmanlara örnek

Aktivasyon fonksiyonlarına örnek

Uygulama

clf = MLPClassifier()
print(clf)

MLPClassifier(activation='relu', 
              alpha=0.0001,

              ... 
              hidden_layer_sizes=(100,),

              learning_rate = 'constant',

              ... 
              max_iter=200, 
              ...)

Diğer hususlar

Kullanımdan önce standardizasyon önemlidir
- X = StandardScaler().fit_transform(X)
Milyonlarca parametreli çok büyük ağlar
- Özellik matrisleri çoğu zaman "seyrektir"
Daha fazla veriyle daha iyi performans
- Ancak, şeffaflık azalır ve hesaplama süresi uzar

Haydi pratik yapalım!

Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini