Kapanış videosu

Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Kevin Huo

Instructor

Bölüm 1

  • TOOr’lere giriş

    • Sınıflandırma açısından temel sorunu öğrendiniz

  • Makine öğrenmesi modellerine genel bakış

    • Çeşitli veri kümelerinde lojistik regresyon uyguladınız

  • TOOr tahminine kısa bakış

    • TOOr tahmini için karar ağaçları uyguladınız
Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Bölüm 2

  • Temel keşifçi veri analizi

    • Belirli özelliklere ve TOOr ile değişkenliğe baktınız

  • Özellik mühendisliği

    • Hashing öğrendiniz ve mevcut özelliklerden yenilerini ürettiniz

  • Standardizasyon

    • Standart ölçekleme ve log normalizasyon uyguladınız
Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Bölüm 3

  • Metrik değerlendirme uygulamaları

    • Karmaşıklık matrisleri ve ROI çerçevesiyle metriklerin iş yorumlarını öğrendiniz

  • Model değerlendirme

    • Temel bir sınıflandırıcıya göre kesinlik ve duyarlılığı değerlendirdiniz

  • Modelleri ayarlama

    • Regülerizasyon ve çapraz doğrulama kavramlarını öğrendiniz

  • Ansambllar ve hiperparametre ayarı

    • Rastgele Orman için kılavuz arama ile hiperparametreleri ayarladınız
Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Bölüm 4

  • Temel kavramlar ve model

    • Yapay sinir ağlarının çalışma prensiplerini öğrendiniz

  • Hiperparametre ayarı

    • Gizli katmanlar ve azami yinelemelerle sinir ağlarının hiperparametrelerini ayarladınız

  • Model değerlendirme

    • F-beta skorlarını hesapladınız ve kesinlik ile ROC eğrisi AUC’sinin etkilerini gördünüz

  • Model gözden geçirme ve karşılaştırma

    • Tüm modelleri gözden geçirip tüm değerlendirme metriklerinde karşılaştırdınız
Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Teşekkürler!

Python ile Machine Learning kullanarak TOB tahmini

Preparing Video For Download...