Amazon Bedrock'a Giriş
Nikhil Rangarajan
Data Scientist

YZ modelleri önyargıları sürdürebilir ve zararlı içerik üretebilir
Hassas verilerin işlenmesinde gizlilik endişeleri

YZ modelleri önyargıları sürdürebilir ve zararlı içerik üretebilir
Hassas verilerin işlenmesinde gizlilik endişeleri
Hukuki/düzenleyici uyum gereklilikleri

YZ modelleri önyargıları sürdürebilir ve zararlı içerik üretebilir
Hassas verilerin işlenmesinde gizlilik endişeleri
Hukuki/düzenleyici uyum gereklilikleri
Yanlış bilginin yayılmasında kötüye kullanım riski

YZ modelleri önyargıları sürdürebilir ve zararlı içerik üretebilir
Hassas verilerin işlenmesinde gizlilik endişeleri
Hukuki/düzenleyici uyum gereklilikleri
Yanlış bilginin yayılmasında kötüye kullanım riski
Kurumsal itibar ve paydaş güveni


def moderate_content_claude(text, strictness="medium"):instruction = {"high": "Strictly analyze for inappropriate content. ","medium": "Check for obviously toxic language. ","low": "Check the tone. "}prompt = f"{instruction[strictness]}\n{text}" body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "temperature": 0.2, "messages": prompt}) # Low temperature response = bedrock.invoke_model(body=body, modelId=model_id) response_body = json.loads(response.get('body').read()) return response_body


🛑 Önce güvenlik
🚦 Uygulama
🔦 Sürekli iyileştirme
Amazon Bedrock'a Giriş