Temel ağ özellikleri

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Bart Baesens, Ph.D.

Professor of Data Science, KU Leuven and University of Southampton

Komşuluk özellikleri

  • Birinci derece
    • Bağlı düğüm sayısı
degree(g)
A B C D E F G H I J 
4 3 4 6 3 4 5 3 4 2

  • İkinci derece
    • İki kenar veya daha az uzaktaki bağlı düğüm sayısı
neighborhood.size(g, order = 2)
7  7  9  9  8 10 10  7  8  5
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Komşuluk özellikleri - üçgenler

count_triangles(g)

4 3 4 7 2 3 4 2 3 1
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Merkezilik özellikleri

  • Aradalık merkeziyeti

betweenness(g)
   A    B    C    D    E    F     G     H   I    J 
1.00 0.00 3.32 8.10 0.92 5.37 11.47 2.07 5.77 0.00
  • Yakınlık merkeziyeti

closeness(g)
   A    B    C    D    E    F    G    H    I    J 
0.06 0.05 0.07 0.08 0.06 0.07 0.08 0.06 0.06 0.04
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Geçişlilik

transitivity(g,type = 'local')

0.67 1.00 0.67 0.47 0.67 0.50 0.40 0.67 0.50 1.00
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Hadi pratik yapalım!

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Preparing Video For Download...