Heterofiliklik

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Heterofiliklik

4 çapraz etiketli kenar

11 çapraz etiketli kenar

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Heterofiliklik

Ağın rastgele bir konfigürasyonunda beklenene kıyasla farklı etiketli düğümler arasındaki bağlanırlık

  • Beklenen çapraz etiketli kenar sayısı $=n_w n_g p$
  • Örnek:
    • 9 beyaz düğüm, 6 yeşil düğüm, 21 kenar ve bağlanırlık $p=0.2$ olan ağ
    • Beklenen çapraz etiketli kenar sayısı 11'dir ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • Heterofiliklik, gerçek çapraz etiketli kenar sayısının beklenen değere bölünmesidir
    • $H=\frac{\textrm{number of cross label edges}}{\textrm{expected number of cross label edges}}$
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Heterofiliklik

15 çapraz etiketli kenar

  • $H=15/11=1.39$

11 çapraz etiketli kenar

  • $H=11/11=1.02$
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Heterofiliklik Türleri

Üç senaryo

  1. $H>1 \Rightarrow$ Heterofilik
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ Rastgele
  3. $H<1\Rightarrow$ Heterofobik

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Veri bilimciler ağında heterofiliklik

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp

H_rp

0.3947368
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Hadi pratik yapalım!

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Preparing Video For Download...