Lojistik tepki modelleri

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Lojistik tepki fonksiyonu

Tahminleri 0 ile 1 arasında sınırlar.
Eğrisel bir ilişki varsayar.

Bira talebi için bir lojistik model

logistic.model <- glm(HOPPINESS ~ price.ratio, family = binomial, 
                      data = choice.data)
coef(logistic.model)

(Intercept)  price.ratio 
  -3.572678   -6.738768

Sınırlı tahminler

plot(HOPPINESS ~ price.ratio, data = choice.data)
curve(predict(logistic.model, data.frame(price.ratio = x), 
              type = "response"), add = TRUE)

Ortalama marjinal etkiler

Doğrusal olmayan lojistik model:

margins(logistic.model)

price.ratio
    -0.4585

Doğrusal olasılık modeli

coef(probability.model)

(Intercept)  price.ratio 
 0.09700236  -0.29594939

Etki grafiklerii

x <- seq(-1.25, 1.25, by = 0.25)
cplot(logistic.model, "price.ratio", xvals = x)

Hadi pratik yapalım!

R ile Tepki Modelleri Oluşturma