Karışım modellerinin yapısı

R ile Karışım Modelleri

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Karışım modellerinin açıklaması

1. Uygun olasılık dağılımı hangisi?
   • Farklı olasılık dağılımlarını tanı.
2. Kaç alt popülasyon düşünmeliyiz?
   • Veri bilimci kararı ya da istatistiksel ölçütler.
3. Parametreler ve tahminleri neler?
   • EM algoritması denen harika bir yöntem!

Örnek 1: Cinsiyet veri kümesi

Örnek 1: Cinsiyet veri kümesi sonuçları

1. Hangi dağılım? İki değişkenli Gaussian dağılımı
2. Kaç küme? İki küme
3. Tahminler neler? Ortalama, standart sapmalar ve oranlar

Örnek 2: El yazısı rakamlar

Örnek 2: El yazısı rakamlar sonuçları

1. Hangi dağılım? Bernoulli dağılımı
2. Kaç küme? İki küme
3. Tahminler neler? Her nokta için 1 olma ortalama olasılığı ve oranlar

Örnek 3: Suç türleri

Örnek 3: Suç türleri sonuçları

1. Hangi dağılım? Çok değişkenli Poisson dağılımı
2. Kaç küme? Altı küme
3. Tahminler neler? Türe göre ortalama suç sayısı ve oranlar

Hadi pratik yapalım!

R ile Karışım Modelleri