Bernoulli Karışım Modelleri

R ile Karışım Modelleri

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

El yazısı rakam veri kümesi

Sürekli ve ayrık değişkenler

Gaussian dağılımı

Bernoulli dağılımı (yazı tura atma)

Bernoulli dağılımı

İki olası sonuç
- "tura" veya "yazı"
- "siyah" veya "beyaz"
"başarı" olasılığı ile gösterilir $\rightarrow p$
- $(1- p)$ = diğer seçenek için olasılık

Bernoulli dağılımından örnekleme

p <- 0.7
bernoulli <- sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE, prob = c(1-p, p))
head(bernoulli)

1 1 1 0 0 1

İkili görseli Bernoulli dağılımları olarak görmek

İkili görseli Bernoulli vektörü olarak görmek

p1 <- 0.7; p2 <- 0.5; p3 <- 0.4

bernoulli_1 <- sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE, prob = c(1-p1, p1))
bernoulli_2 <- sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE, prob = c(1-p2, p2))
bernoulli_3 <- sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE, prob = c(1-p3, p3))

multi_bernoulli <- cbind(bernoulli_1, bernoulli_2, bernoulli_3)

head(multi_bernoulli, 4)

     bernoulli_1 bernoulli_2 bernoulli_3
[1,]           1           0           0
[2,]           0           0           0
[3,]           0           0           1
[4,]           1           0           0

p_vector <- c(p1, p2, p3)

Bernoulli karışım modelleri

El yazısı rakam veri kümesi:

Uygun olasılık dağılımı hangisi?
- (çok değişkenli) Bernoulli dağılımı.
Kaç alt popülasyon düşünmeliyiz?
- İkiyle deneyelim. Yani boyutu 256 olan iki ikili vektör.
Parametreler ve tahminleri neler?
- Her ikili vektör için her $p$. Ayrıca iki oran.

Hadi pratik yapalım

R ile Karışım Modelleri