İki Değişkenli Gaussian Karışım Modelleri

R ile Karışım Modelleri

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Cinsiyet verisi

Tek değişken

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()
    Weight
1 241.8936
2 162.3105
3 212.7409
4 220.0425
5 206.3498
6 152.2122

İki değişken

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()
    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049
R ile Karışım Modelleri

Tek değişken

İki değişken

R ile Karışım Modelleri

Karışım modelleriyle modelleme

  1. Uygun olasılık dağılımı hangisi?
    • İki değişkenli Gaussian dağılımı
  2. Kaç alt popülasyon düşünmeliyiz?
    • İki küme
  3. Parametreler ve tahminleri neler?
    • Ortalamalar (artık 2 boyutta), "standart sapma" (artık bir matris) ve oranlar
    • Tahmin için flexmix
R ile Karışım Modelleri

İki değişkenli Gaussian dağılımı

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25
R ile Karışım Modelleri

İki değişkenli Gaussian dağılımı

mean
10  5
covariance_matrix
     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

R ile Karışım Modelleri

Cinsiyet verisine geri dönüş

  1. Hangi dağılım?
    • İki değişkenli Gaussian dağılımı
  2. Kaç küme?
    • İki
  3. Hangi parametreler?
    • Oranlar
    • Ortalamalar
    • Kovaryans matrisleri
R ile Karışım Modelleri

Hadi pratik yapalım!

R ile Karışım Modelleri

Preparing Video For Download...