Ayrk uçları Grubbs testiyle sınamak

R ile Anomali Tespitine Giriş

Alastair Rushworth

Data Scientist

Görsel değerlendirme her zaman güvenilir değildir!

boxplot(temperature, ylab = "Celsius")

Aykırı noktalar için kutu grafikleri

Grubbs testi

Bir noktanın aykırı olup olmadığını belirleyen istatistiksel test
Verinin normal dağıldığını varsayar
Önce normallik varsayımını kontrol etmeyi gerektirir

Histogramla normalliği kontrol etme

hist(temperature, breaks = 6)

Veri dağılımını gösteren histogram

Simetrik ve çan biçimli mi?

Grubbs testini çalıştırma

grubbs.test() fonksiyonunu kullan:

grubbs.test(temperature)

    Grubbs test for one outlier
data:  temp
G = 3.07610, U = 0.41065, p-value = 0.001796
alternative hypothesis: highest value 30 is an outlier

p-value nasıl yorumlanır

grubbs.test(temperature)

    Grubbs test for one outlier

data:  temperature
G = 3.07610, U = 0.41065, p-value = 0.001796
alternative hypothesis: highest value 30 is an outlier

p-value

0'a yakınsa — aykırı için kanıt daha güçlü
1'e yakınsa — aykırı için kanıt daha zayıf

Aykırının satır indeksini al

maksimumun konumu

which.max(weights)

minimumun konumu

which.min(temperature)

Hadi pratik yapalım!

R ile Anomali Tespitine Giriş