Müşteri çağrı dökümleri oluşturma

OpenAI API ile Çok Modlu Sistemler

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Vaka çalışmasına giriş

Bir sohbet botu görseli

DataCamp’te Yapay Zekâ Mühendisi
Sesli mesajları işler
Konuşmalı müşteri destek sohbet botu

DataCamp’te müşteri destek ekibi

Vaka çalışmasına giriş

Bir sohbet botu görseli

Vaka çalışmasına giriş

Adım: sesi yazıya dök

Vaka çalışmasına giriş

Adım: dili tespit et

Vaka çalışmasına giriş

Adım: İngilizceye çevir

Vaka çalışmasına giriş

Adım: yanıt üret

Vaka çalışmasına giriş

Adım: orijinal dilde yanıtla

Vaka çalışmasına giriş

Adım: moderasyon

Vaka çalışma planı

Sesi metne dökün
Dili tespit edin
İngilizceye çevirin
Metni iyileştirin

Adım: İngilizceye çevir

Adım 1: sesi yazıya dökme

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")

# Open the mp3 file
audio_file = open("recording.mp3", "rb")

# Create a transcript
response = client.audio.transcriptions.create(
                  model="whisper-1", 
                  file=audio_file)

Adım 1: sesi yazıya dökme

# Extract and print the transcript
transcript = response.text
print(transcript)

Ukraynaca döküm

Adım 2: dili tespit etme

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    max_completion_tokens=5,

    messages=[{"role": "user", 
        "content": f"""Identify the language of the following text and respond 
         only with the country code (e.g., 'en', 'uk', 'fr'): {transcript}"""}])


# Extract detected language
language = response.choices[0].message.content
print(language)

uk

Adım 3: İngilizceye çevirme

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    max_completion_tokens=300,
    messages=[
        {"role": "user", "content": f"""Translate this customer transcript
        from country code {language} to English: {transcript}"""}])

# Extract translated text
translated_text = response.choices[0].message.content

Adım 3: İngilizceye çevirme

print(translated_text)

Çevrilen metin - ham

Adım 3: İngilizceye çevirme

print(translated_text)

Çevrilen metin (vurgulu) - ham

Adım 4: metni iyileştirme

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    max_completion_tokens=300,
    messages=[
    {"role": "user", 
     "content": f"""You are an AI assistant that corrects transcripts by fixing 
     misinterpretations, names, and terminology. Please refine the following
     transcript:\n\n{translated_text}"""}])

# Extract corrected text
corrected_text = response.choices[0].message.content

Adım 4: metni iyileştirme

print(corrected_text)

Düzeltilmiş metin (vurgulu)

Özet

Sesi yazıya döktük
Dili tespit edip çevirdik
Metni iyileştirdik

OpenAI API’sini dört kez çağırdık ⭐

Ukraynaca döküm

Çevrilen metin (vurgulu) - ham

Düzeltilmiş metin (vurgulu)

Haydi pratik zamanı!

OpenAI API ile Çok Modlu Sistemler