Müşteriler için sesli yanıt oluşturma

OpenAI API ile Çok Modlu Sistemler

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Vaka çalışması planı

Yanıt çevirisi

Metni sese dönüştürme

Vaka çalışması planı

Kullanılacak değişkenler

Algılanan dil

print(language)

uk

Üretilen yanıt

print(chatbot_reply)

Sohbet botu yanıtı

Yanıt çevirisi

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": f"""Translate the following text 
        from English to country code {language}. Only return the translated text!"""},
        {"role": "user", "content": chatbot_reply}
             ],
    max_completion_tokens=500)

Yanıt çevirisi

# Extract and print the translated response
translated_reply = response.choices[0].message.content
print(translated_reply)

Çevrilmiş çıktı

Metinden sese

response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-4o-mini-tts",
    voice="onyx",
    input=translated_reply)


response.stream_to_file("audio_reply.mp3")

Sanal asistan olarak gösterilen Onyx sesi.

Vaka çalışması özeti

Vaka çalışması - tam

Sonraki adımlar

Sohbet botuna bellek ekleme

Hadi pratik yapalım!

OpenAI API ile Çok Modlu Sistemler