Tahmin modelinizi üretime alma

Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama

Rami Krispin

Senior Manager, Data Science and Engineering

Giriş

• Kıdemli yönetici - veri bilimi ve mühendislik
• Zaman serileri, tahminleme ve MLOps
• Yazar
• Açık kaynak katkıcısı

Üretimde tahminleme

• Tahminleme boru hattı mimarisi
• Otomasyonu kurma
• Hattı izleme

Güdü

• Otomasyon - yinelenen tahmin görevi
  • Örnek: saatlik sıcaklığı tahmin etme
• Ölçek - çok sayıda seri
  • Örnek: çok seri veya yüksek hesaplama ihtiyacı

Genel mimari

Genel mimari

Genel mimari

Genel mimari

Genel mimari

Genel mimari

Kurs özeti

Bölüm 1

• Veri kaynağını gözden geçirme
• Veriyi EIA API’sinden çekme

Bölüm 2

• Deney süreci
  • Birden çok tahmin modelini eğitme, test etme ve kaydetme

Bölüm 3

• Dağıtım süreci
  • Veri otomasyonu, model yenileme ve günlüklerin yakalanması

Bölüm 4

• Dağıtım sonrası adımlar
  • İzleme ve uyarılar
  • En iyi uygulamalar

Ön koşullar

İleri seviye, ön bilgi gerekir:

• Zaman serisi analizi ve tahminleme
• Orkestrasyon sistemleri
• API’ler
• Python

Kurs araçları

Hadi pratik yapalım!

Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama