Veri odaklı içgörüleri iletme

Karar Bilimini Anlama

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Veri dedektifleri

dedektif

Karar bilimciler verilerle örüntüleri bulur ve sorunları çözer
Ancak içgörüler, net paylaşılıp eylem doğurduğunda etki yaratır

Veri hikâyeleştirme, ham veriyi ilgi çekici ve bilgilendirici bir anlatıya dönüştürmektir

Temel eğilimleri, aykırı değerleri veya ilişkileri vurgular
Net ve anlamlı bir mesaj için noktaları birleştirir

hikaye

İçgörüleri hikâyeleştirin

Veri bulgusu: memnuniyet puanı 3,5’in altına düştüğünde müşteri kaybı belirgin artar

"Analizimiz kritik bir eşik gösteriyor: Memnuniyet belirli bir seviyenin altına indiğinde müşterilerin ayrılma olasılığı çok yükseliyor. Bu aşamada müşteri deneyimini iyileştirmek, kaybı azaltıp geliri korumanın anahtarı olabilir."

İçgörüleri hikâye olarak çerçevelemek, kitleyle bağ kurmayı, aciliyeti vurgulamayı ve içgörüyü etkileyici ve uygulanabilir kılmayı sağlar.

Zorlaştırmayın, netleştirin

dağınık grafikler

Zaman içi eğilimler için çizgi grafik kullanın
Kategoriler arası karşılaştırma için çubuk grafik kullanın
İlişki/korrelasyon için saçılım grafiği kullanın
Görselleri sade, düzenli ve etiketli tutun

Mesajınızı hedef kitleye uyarlayın

“Peki sonuç?” odaklanın

Bulgularınızın sonuçlarını vurgulayın
İçgörünüzün iş ihtiyaçlarını nasıl karşıladığını gösterin

Hedef kitlenizi tanıyın

Yöneticiler üst düzey özet ve stratejik etki ister
Teknik ekipler yöntem, veri ayrıntısı ve model performansı ister

Sunumu uyarlayın

Dinleyiciye göre ayrıntı, görsel ve anlatıyı değiştirin
Mesajı her grubun öncelikleriyle hizalayın

izleyici

Ayo berlatih!

Karar Bilimini Anlama