Karar vermeye giriş

Karar Bilimini Anlama

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Karar Bilimi uygulamada

Karar Bilimi birçok alanı etkiler:

  • İş dünyası: Başarılı ürün lansmanlarını belirleme
  • Sağlık: Kişiselleştirilmiş tedavi planları geliştirme

Bu videoda şunları inceleyeceğiz:

  • Veriye dayalı karar araçları ve teknikleri
  • Karmaşık sorunları etkili çözme yöntemleri
  • Sistematik karar yaklaşımını kolaylaştıran çerçeveler
Karar Bilimini Anlama

Karar çerçevelerini uygulama

İş teklifi illüstrasyonu

 

Senaryo:

  • İş A: Daha yüksek maaş, taşınma gerekir
  • İş B: Daha düşük maaş, daha iyi iş-yaşam dengesi

 

Karar verme zorluğu:

  • İçgüdü vs. yapılandırılmış değerlendirme
  • Artı-eksi unsurlarının sistematik değerlendirilmesi
Karar Bilimini Anlama

Karar ağaçları

 

Karar ağacı diyagramı

 

Yapılandırılmış, ağaç benzeri karar çerçevesi

  • Çeşitli sorunlara uygulanabilir
  • Olasılık ve belirsizlikleri içerebilir
  • Kararı görsel olarak sunar
Karar Bilimini Anlama

Beklenen değer

 

 

Beklenen değer diyagramı

  • Beklenen değer: Olasılıkları dikkate alarak ortalama sonucu hesaplar

  • Örnek: Bir startupa yatırım

    • Başarı: yüksek getiri
    • Başarısızlık: finansal kayıp
    • Beklenen değer, yatırımın toplam değerini netleştirir

  • Karar ağaçlarındaki önemi:

    • Bilgili ve stratejik olarak optimize kararlar sağlar
Karar Bilimini Anlama

Oyun teorisi

 

  • Stratejik etkileşimleri inceler
  • Sonuçlar birden çok kişinin kararlarına bağlıdır
  • Ekonomi, siyaset, biyolojide kullanılır

Rekabetçi durumlarda bireylerin nasıl karar verdiğini anlamak için kullanılır

A/B testi

 

  • Gruplar arası sonuçları karşılaştıran deneysel yaklaşım
  • Katılımcıları koşullara rastgele atar
  • Pazarlama, web tasarımı, ürün geliştirmede yaygın

Hangi seçeneğin daha başarılı olacağını test etmek için kullanılır

Karar Bilimini Anlama

Hadi pratik yapalım!

Karar Bilimini Anlama

Preparing Video For Download...