Veri odaklı bir kültür oluşturma

Karar Bilimini Anlama

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Karşılanmayan potansiyel

Veriye sahip olmak yetmez — doğru kültür gerekir

Birçok proje takılır, kullanılmaz veya paydaş güvenini kaybeder
Bunları erken fark etmek kaçınmanıza yardımcı olur
Yaygın tuzaklar iki gruptur: veriyle ilgili ve işle ilgili

Veriye ilişkin

Kullanılabilir/erişilebilir veri eksikliği
Yetersiz altyapı veya araçlar
Yeterli yetkin personele sahip olmama
Zayıf kalite kontrol süreçleri

İşe ilişkin

Üst yönetim onayı/sahipliği yok
Zayıf proje yönetimi veya belirsiz sahiplik
Yetersiz iletişim
Yetersiz yatırım
Ekipler arasında zayıf işbirliği
Kurumsallaşmış karar bilimi kültürü yok

Beş temel adım

Temel terimleri öğrenin
Anlamlı iş problemlerini belirleyin
Güçlü sorular sorun
Varsayımları sorgulayın
Test-et-öğren yaklaşımını benimseyin

Bir, iki, üç

Adım 1: Dili öğrenin

Risk, önyargı ve deney tasarımı gibi ana kavramları anlayın
Ortak terimler iş ve teknik ekipler arasında ortak anlayış sağlar

Adım 2: Doğru problemleri önceliklendirin

Araca değil, iş sorununa odaklanarak başlayın
Hem kritik hem çözülebilir problemlere odaklanın

Adım 3: Etkili sorular sorun

Hedefleri, verileri, modelleri ve varsayımları keşfedin
Gerçekten önemli olana ulaşmak için yüzeyin ötesine geçin

Dört ve beş

Adım 4: Varsayımları sorgulayın

Mevcut durumu sorgulayın, gizli önyargıları ortaya çıkarın
Varsayımları veriyle test edin; inovasyonu ve daha iyi kararları tetikleyin

Adım 5: Test-et-öğren yaklaşımını benimseyin

Her deney başarılı olmayabilir; bu normaldir
Yineleme, öğrenme ve uzun vadeli büyümeye odaklanın

Modelden fazlası: Herkese daha iyi seçimler yaptırmakla ilgilidir

Alıştırma mükemmelleştirir.

Hadi pratik yapalım!

Karar Bilimini Anlama

Preparing Video For Download...