Başarıyı tanımlama

Karar Bilimini Anlama

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Karar Biliminde Başarı

Etkisi olmayan iyi modeller yetmez

  • Gelişmiş analiz ancak kullanılır ve hayata geçirilirse değerlidir

Tanımsız başarı, emeği boşa harcar

  • Ortak hedefler olmadan içgörüler görmezden gelinebilir, yanlış anlaşılabilir veya kullanılmayabilir

Başarı üzerinde uzlaşılmalıdır

  • Çalışma başlamadan önce paydaşınız/müşterinizle “başarılı sonuç”un neye benzediğinde hizalanın

başarı.png

Karar Bilimini Anlama

Müşteriniz için başarının nasıl göründüğünü anlayın

Müşteri odaklı olun

  • Çözülmesi gereken sorunlarına odaklanın
  • Hangi çıktının “kazanım” sayılacağını netleştirin

 

müşteriler.png

Başarı sadece doğruluk değildir

  • Asıl değer, modelin daha iyi kararları nasıl desteklediğidir
  • Bir restoran zinciri, model hassasiyetinden çok israfı azaltma ve hedefli pazarlamaya önem verebilir
Karar Bilimini Anlama

Başarı ölçütleri

  • Performans: Model doğruluğu, hassasiyet, duyarlılık veya diğer teknik göstergeler
  • Zaman: Proje ihtiyaç duyulan zamanda teslim edildi mi
  • Maliyet: Bütçe içinde kaldınız mı
  • Kalite: Kod açıklığı, dokümantasyon ve yeniden üretilebilirlik
  • Paydaş memnuniyeti: Çalışma iyi aktarılıp hedef kitle için faydalı mıydı?
  • İş etkisi: Proje stratejik hedeflere veya ölçülebilir iyileşmeye katkı sağladı mı?

ölçütler.png

Karar Bilimini Anlama

Asgari Uygulanabilir Ürün (MVP)

Basitten başlayın

  • MVP, temel değeri sunan çözümünüzün en basit sürümüdür
  • Tek bir kilit soruya yanıt verin ve uygulamaya hazır olun

İvme ve güven için MVP kullanın

  • Başta başarı ölçütlerinde uzlaşın
  • İletin, izleyin ve ilerlemeyi raporlayın
  • Erken kazanımları gösterin ve destek oluşturun

MVP.png

Karar Bilimini Anlama

Hadi pratik yapalım!

Karar Bilimini Anlama

Preparing Video For Download...