Çerçeveleme ve problem tanımı

Karar Bilimini Anlama

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

İlk adım: problemi çerçevelemek

  • İlk ve en kritik adım
    • Veri toplama, analiz ve kararları yönlendirir

Plan olmadan inşa etmek:

  • Net problem tanımı olmadan projeler dağınık ve etkisiz olur

İyi tanımlanmamış problemle:

  • Kaynak israfı
  • Yanlış yönlendirilmiş analizler
  • Başarısız çözümler

 

mimari plan

Karar Bilimini Anlama

5 Neden:

  • Kök nedeni bulmak için tekrar tekrar “neden” diye sorun
  • Örnek: Düşen satışlar -> Kötü hizmet -> Etkisiz pazarlama

Balık kılçığı diyagramları:

  • Olası nedenleri kategorize eden görsel araç
  • Yaygın kategoriler: insanlar, süreç, teknoloji

SMART hedefler:

  • Spesifik, Ölçülebilir, Ulaşılabilir, İlgili ve Zaman sınırlı ölçütlerle çerçeveleyin
  • Net yön belirler ve başarıyı tanımlar

SMART en iyi uygulamalar:

  • Hedef kitlenizi veya konuyu açıkça tanımlayın
  • Başarı için ölçülebilir ölçütler belirleyin (örn. KPI’lar, somut çıktılar)
Karar Bilimini Anlama

Bağlam kritik önemdedir

  • İş hedefi:

    • Kararın ulaşmayı amaçladığı somut hedefi tanımlayın
    • Örnekler: geliri artırmak, maliyeti düşürmek, memnuniyeti iyileştirmek, hizmeti hızlandırmak

  • Kısıtlar:

    • Çözümleri etkileyebilecek sınırlamaları belirleyin
    • Örnekler: bütçe, zaman çizelgesi, personel, BT altyapısı, etik konular
  • Paydaşlar:
    • Kimlerin etkilendiğini veya dahil olduğunu belirleyin
    • Örnekler: karar vericiler, veri sahipleri, son kullanıcılar

bağlam diyagramı

Karar Bilimini Anlama

Hadi pratik yapalım!

Karar Bilimini Anlama

Preparing Video For Download...