Data Intelligence Platform’da sorgulama

Databricks SQL'e Giriş

Kevin Barlow

Data Manager

Motivasyon

Lakehouse Diyagramı - Dönüşüm

Motivasyon

Lakehouse Diyagramı - Analiz

SQL sorgu temelleri

ANSI SQL tabanlıdır
Diğer SQL sözdizimleriyle ortak kalıplar ve işlevler
- SELECT ... FROM ... sözdizimleri
- Yerleşik ve özel işlevler
- Unity Catalog’daki veya diğer veritabanlarındaki tabloları sorgulama

SELECT
    id,
    name,
    product,
    store_id,
    sales,
    unit_price,
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Yaygın işlevler

Databricks SQL işlevleri, SQL, Python ve Spark’taki yaygın işlemleri yansıtır
- ROUND() ve FORMAT_NUMBER()
- CONCAT(), LEFT() ve RIGHT()
- DATE(), DATE_ADD() ve DATE_DIFF()
- CASE, IF() ve ISNULL()
- FROM_CSV() ve FROM_JSON()
Özel Kullanıcı Tanımlı İşlev (UDF) oluşturma

SELECT
    id,
    initcap(name) as name,
    right(product, 10) as productSKU,
    store_id,
    int(sales) as numSales,
    round(unit_price, 2) as unit_price
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Görselleştirmeler

Sorgu sonuçlarının görsel gösterimleri
En yaygın görsel türleri desteklenir
- Çubuk ve çizgi grafikler
- Halka grafikler
- Harita görselleştirmeleri
- Pivot tablolar

Yığılmış çubuk grafik

Çizgi grafik

Hadi pratik yapalım!

Databricks SQL'e Giriş