Dizi üretim görevleri

Python ile Natural Language Processing (NLP)

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Dizi üretimi

Verilen girdiye göre yeni metin üretir
Şu görevleri içerir:
- Metin özetleme
- Metin çevirisi
- Dil modelleme

Bir kalemin kâğıda cümleler yazdığı GIF.

Metin özetleme

Uzun metinleri ana noktaları vurgulayan kısa sürümlere indirger
Şunlarla çalışırken yararlıdır:
- Uzun haber yazıları
- Araştırma makaleleri
- Raporlar
- E-postalar

Bir kitap yığını ve onlardan üretilen bir özet belgesini gösteren görsel.

Metin özetleme hattı

from transformers import pipeline

summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum")


text = """The Amazon rainforest, often referred to as the "lungs of the Earth," is one of the most 
biologically diverse regions in the world. Spanning over nine countries in South America, the majority 
of the forest lies in Brazil. It is home to an estimated 390 billion individual trees, divided into 
16,000 different species. The rainforest plays a critical role in regulating the global climate by 
absorbing vast amounts of carbon dioxide and producing oxygen."""


result = summarizer(text)

print(result)

[{'summary_text': 'the Amazon rainforest is one of the most biologically diverse regions in the world. 
The majority of the forest lies in Brazil. The rainforest plays a critical role in regulating the 
global climate by absorbing vast amounts of carbon dioxide and producing oxygen.'}]

Metin çevirisi

Metni bir dilden diğerine çevirir
Çok dilli uygulamalarda kritiktir:
- Uluslararası web siteleri
- Müşteri destek araçları

İngilizceden (Good morning) Fransızcaya (Bonjour) çeviri örneğini gösteren görsel.

Metin çeviri hattı

translator = pipeline(task="translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr")


sentence = "The rainforest helps regulate the Earth's climate."

result = translator(sentence)

print(result)

[{'translation_text': 'La forêt tropicale aide à réguler le climat de la Terre.'}]

Dil modelleme

Verilen bir isteme göre sonraki sözcükleri tahmin eder
Birçok uygulamanın temelidir:
- Otomatik tamamlama
- Hikâye üretimi
- Chatbot yanıtları

Bir istem verildiğinde makinenin metin üretmesini gösteren görsel.

Dil modelleme hattı

generator = pipeline(task="text-generation", model="distilgpt2")


prompt = "Once upon a time,"

result = generator(prompt, max_length=30, num_return_sequences=3)

print(result)

[{'generated_text': "Once upon a time, my life wasn't so good, I kept my things tidy. The 
                     more time I spend with my children the more ..."}, 
 {'generated_text': 'Once upon a time, we began a process of finding the right answers to 
                     some big questions," said Jim Pelterer, a lecturer at the 
                     University...'}, 
 {'generated_text': 'Once upon a time, a man came along and took in the city, and found out 
                     that a strange woman had just walked in and was dancing about...'}]

Hadi pratik yapalım!

Python ile Natural Language Processing (NLP)