DeepSeek R1 ile kodlama sohbet botu oluşturma

Python ile DeepSeek Kullanımı

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Mevcut yaklaşım

Tüm giriş ve çıkışlar, bir sonraki mesajla gönderilmek üzere saklanır.

Akıl yürütmeyle ilgili sorunlar

Akıl yürütme çıktıları, düşünceler ve son yanıttan oluşur.

Akıl yürütmeyle ilgili sorunlar

En iyi uygulamalar, akıl yürütme girişlerinin kısa olmasını önerir.

Akıl yürütmeyle ilgili sorunlar

Düşünceleri sohbet geçmişinde saklamak maliyeti ve süreyi artırır, performansı muhtemelen düşürür.

Akıl yürütme yaklaşımı

İlk model çıktısından düşüncelerin kırpılması.

Akıl yürütme yaklaşımı

İkinci model çıktısından düşüncelerin kırpılması.

Düşünceleri kırpma

Düşünme belirteçlerini çıkarın

import re

match = re.search(r'<think>(.*?)<\/think>', response_content, re.DOTALL)
think_content = match.group(1).strip()
print(think_content)

Düşünme belirteçlerini kaldırın

final_response = re.sub(r'<think>[\s\S]*?<\/think>\s*', '', response_content, re.DOTALL)
print(final_response.strip())

Akıl yürüten sohbet botu kodlama

"system" iletileri akıl yürütme modelleriyle kullanılmamalıdır

messages = []
user_msgs = [code_to_debug, follow_up]

for q in user_qs:
    user_dict = {"role": "user", "content": q}
    messages.append(user_dict)

    response = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/DeepSeek-R1", messages=messages)


    final_response = re.sub(r'<think>[\s\S]*?<\/think>\s*', '', response.choices[0].message.content, re.DOTALL)
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": final_response.strip()}

    messages.append(assistant_dict)

Hadi pratik yapalım!

Python ile DeepSeek Kullanımı