Uygulama içgörülerine genel bakış

Azure API Management

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer at Microsoft

Gözlemlenebilirliğin önemi

Gözlemlenebilirlik benzetmesi

Telemetri türleri

Günlükleme
İzleme
Metrikler

Günlüklemeye giriş

Günlükleme, her olayı insan tarafından okunabilir biçimde kaydeder
Her günlük girdisinin bir önem düzeyi vardır (normal, uyarı, hata)
- Toplantıda not tutan bir sekreter gibi
Uygulama içindeki tüm olayları yakalar

Günlükleme

İzlemeye genel bakış

İzler

Birden çok ilişkili günlük girişi bir iz oluşturabilir
Her isteği takip etiketli bir paket gibi düşünün
APIM, isteğin başlıklarına benzersiz bir correlation ID ekler
Application Insights SDK'lı arka uçlar bu kimliği otomatik algılar
Böylece platform isteğin tam yolculuğunu birleştirir

Metriklerin önemi

Metrikler basit ölçümlerdir (sayaçlar, ortalamalar, süreler)
- Aracın anlık hızını gösteren hız göstergesi gibi
Metrik örnekleri:
- Hata sayıları
- Ortalama istek gecikmesi
- Aktif kullanıcı sayısı
Her zaman zaman serisi olarak izlenir; ne zaman ne olduğunu gösterir

Metrikler

Application Insights panelleri

Gösterge paneli

SLA'lar = hız sınırları
- Eşikler aşılınca siren çalar

Paneller = kontrol monitörleriniz
- Tek bakışta yanıt: Hızlı mıyız? Hata var mı?
- Azure Monitor Workbooks/Dashboard'da istek sayısı, hata oranı ve gecikme grafiklerini sabitleyin
Uyarılar = emniyet kemerleriniz
- Grafiklere veya günlüklerine bağlı uyarı kuralları oluşturun
- Action Groups'a bağlayın (e-posta, Teams, PagerDuty)

Kusto Sorgu Dili

Bir şey ters kokuyorsa, KQL sizin dedektifinizdir
Logs bölümünü açıp uygulama telemetrisi üzerinde sorgu çalıştırın
- Uçuş veri kaydını karıştırmak gibidir
Kayıtlı sorgular, uyarı tetiklendi -> kök neden atlamasını dakikalara indirir
Göstergelerin yeniden yeşile dönmesini izleyerek düzeltmeyi doğrulayın

KQL örneği

Hadi pratik yapalım!

Azure API Management

Preparing Video For Download...