Responses API: Geliştiricinin En İyi Dostu

OpenAI Responses API ile Çalışmak

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI ve Üretken Yapay Zeka Yarışının Başlangıcı

¹ Kaynak: portkey.ai (Ocak 2025 itibarıyla)

OpenAI API'nin Evrimi

Responses API x Geliştiriciler

Basit, geliştirici dostu arayüz

¹ Görsel kaynağı: helicone.ai

İlk Responses API İsteğimiz

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5-mini",

    reasoning={"effort": "minimal"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

İstemci: API ile iletişim için ortamı yapılandırın
API anahtarı gerekmiyor 🎉
Daha hızlı yanıt için reasoning "effort" ve max_output_tokens değerlerini düşürün
instructions → davranış kuralları, net gereksinimler
input → görev veya soru
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

Haydi pratik yapalım!

OpenAI Responses API ile Çalışmak