OpenAI Responses API ile Çalışmak
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5-mini",
input="What is recursion?",
reasoning={"effort": "minimal"},
max_output_tokens=500
)



from pydantic import BaseModel
class QuizResult(BaseModel):
score: int
passed: bool
feedback: str
result = response.output_parsed
print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")
response = client.responses.parse(
model="gpt-5-mini",
instructions="...",
input="...",
text_format=QuizResult
)
stream=True
| Olay Türü | Açıklama |
|---|---|
response.created |
Model üretime başladı |
response.output_text.delta |
Kısmi metin güncellemesi |
response.output_text.done |
Metin bloğu tamamlandı |
response.function_call.arguments.delta |
Akışta araç argümanları |
response.completed |
Yanıt tamamen bitti |
- Özet: Hafif düşüş günü - kapanış
277.18, önceki kapanışa göre %0.26 aşağı;
seans sonrası 276.94’e hafif indi.

OpenAI Responses API ile Çalışmak