OpenAI Responses API ile Çalışmak
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="What is recursion?",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="What is recursion?",
)
| Model | Hız | Maliyet | En Uygun |
|---|---|---|---|
| gpt-5.4-mini | Hızlı | Düşük | Basit işler, SSS |
| gpt-5.5 | Orta | Daha yüksek | Karmaşık akıl yürütme |
$$



response = client.responses.create( model="gpt-5.4-mini", input="Explain LLMs to a 6yr old.",reasoning={"effort": "none"})
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="Explain LLMs to a 6yr old.",
reasoning={"effort": "none"}
)
| Çaba | En Uygun |
|---|---|
| none | Önemsiz veya mekanik işler. |
| low | Hız ve maliyeti önceleyen basit işler. |
| medium | Dengeli akıl yürütme ve verimlilik için varsayılan. |
| high | Karmaşık, çok adımlı veya mantık ağırlıklı işler. |
| xhigh | Mümkün olanın sınırlarını zorlayan en zorlu işler |
response = client.responses.create( model="gpt-5.4-mini", input="Explain LLMs to a 6yr old.", reasoning={ "effort": "medium","summary": "auto"} )
response = client.responses.create( model="gpt-5.4-mini", input="Explain LLMs to a 6yr old.", reasoning={"effort": "none"},max_output_tokens=500)
max_output_tokens, akıl yürütme belirteçlerini de içerir
OpenAI Responses API ile Çalışmak