Girdi Esnekliği ve Çok Kipli Yapı

OpenAI Responses API ile Çalışmak

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Girdi Esnekliği

Dizge Olarak İstemler

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini"
    input="Dünya kaç yaşında?",
    instructions="Kısa yanıt verin."
)

input → kullanıcı girdileri
instructions → davranış + gereksinimler

Role Dayalı İstemler

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini"
    input=[
        {"role": "system",
         "content": "Kısa yanıt verin."},
        {"role": "user",
         "content": "Dünya kaç yaşında?"}
    ]
)

Role Dayalı İletiler

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini"
    input=[
        {"role": "system", "content": "Kısa yanıt verin."},

        {"role": "user", "content": "Güneş kaç yaşında?"},

        {"role": "assistant", "content": "4,603 milyar yıl"},

        {"role": "user", "content": "Dünya kaç yaşında?"}

    ]
)

sys_prompt = "Kısa, kişiselleştirilmiş açıklamalar sunan yardımcı bir Öğretmensiniz."
latest_response_id = None 

while True:
    user_input = input("Siz: ").strip()
    if user_input.lower() == "exit":
        break

    response = client.responses.create(
        model="gpt-5.4-mini",
        instructions=sys_prompt,
        input=user_input,
        previous_response_id=latest_response_id
    )

    print(f"\nAsistan: {response.output_text}\n")
    latest_response_id = response.id

messages = [{"role": "system"},
            {"content": "Kısa, kişiselleştirilmiş açıklamalar sunan yardımcı bir Öğretmensiniz."}]


while True:
    user_input = input("Siz: ").strip()
    if user_input.lower() == "exit":
        break

    messages.append({"role": "user", "content": user_input})


    response = client.responses.create(
        model="gpt-5.4-mini",
        input=messages
    )


    print(f"\nAsistan: {response.output_text}\n")
    messages.append({"role": "assistant", "content": response.output_text})

İstemlerde Görseller

Çok kipli: birden çok içerik kipinden etkileşim

¹ Apple, Inc. hisse grafiği: yahoo!finance

İstemlerde Görsel URL'leri

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input=[

        {"role": "user", "content": [
          {"type": "input_text", "text": "Bu hisse grafiğini kısaca yorumlayın."},
          {"type": "input_image", "image_url": "https://...stock_performance.jpg"}]}

    ]
)


print(response.output_text)

İstemlerde Görsel URL'leri

- Özet: Hafif düşüş günü — kapanış
277,18; önceki kapanışa göre %0,26 düşüş.
Seans sonrası 276,94'e hafif indi.

¹ Apple, Inc. hisse grafiği: yahoo!finance

Yerel Dosyalardan Görseller

import base64
# İkili veriyi ASCII metne kodla
with open(image_path, "rb") as f:
    image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input=[
        {"role": "user", "content": [
          {"type": "input_text", "text": "Bu hisse grafiğini kısaca yorumlayın."},

          {"type": "input_image", "image_url": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}"}]}

    ]
)

Haydi pratik yapalım!

OpenAI Responses API ile Çalışmak