Tebrikler!

MongoDB ve LangGraph ile Metinden Sorguya Ajanlar

Apoorva Joshi

Senior AI/ML Developer Advocate, MongoDB

Bitmiş ürün!

Ajanınızın araç kutusu

from langchain_mongodb.agent_toolkit.toolkit import MongoDBDatabaseToolkit

# Initialize the MongoDB database toolkit
toolkit = MongoDBDatabaseToolkit(db=db, llm=llm)

# Extract the tools from the toolkit
tools = toolkit.get_tools()

İstem mühendisliği

from langchain_mongodb.agent_toolkit import MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT

# Create a templated prompt for the LLM
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT),
        ("system", "Do not re-run tools unless absolutely necessary. If you are not
                    able to get enough information using the tools, reply with
                    I DON'T KNOW. You have access to the following tools: {tool_names}."),
        MessagesPlaceholder(variable_name="messages"),
    ]
)

Ajan orkestrasyonu

Bellek

Sırada ne var?

MongoDB ve Metinden Sorguya Ajanlar hakkında daha fazlası

LangChain ve LangGraph hakkında daha fazlası

DataCamp Dersi: LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme
DataCamp Dersi: LangGraph ile Ajansal Sistemler Tasarlama

Tebrikler!

MongoDB ve LangGraph ile Metinden Sorguya Ajanlar