Supervised Learning met scikit-learn
George Boorman
Core Curriculum Manager, DataCamp
Voorspellende modellen bouwen met supervised learning
Voor zowel regressie als classificatie
Underfitting en overfitting
Data splitsen
Cross-validatie
Technieken voor datavoorbewerking
Modelselectie
Hyperparametertuning
Modelprestatie-evaluatie
Pipelines gebruiken
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Preprocessing for Machine Learning in Python
Model Validation in Python
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Unsupervised Learning in Python
Machine Learning Projects
Preparing Video For Download...
