Het volgende niveau

Prompt engineering begrijpen

Alex Banks

Founder & Educator

Persona toevoegen

Cartoonillustratie van iemand die een toespraak houdt

¹ Afbeelding: DALLE_3

Persona toevoegen

Foto van Ernest Hemingway

¹ Afbeelding: Pixabay

Persona toevoegen

Foto van Ernest Hemingway

¹ Afbeelding: Pixabay

Persoonlijk maken

Screenshot van een gepersonaliseerd antwoord van ChatGPT

Handige manieren om je prompt te structureren

Cartoonillustratie van iemand die ontbijt

¹ Afbeelding: DALLE-3

Trainingstechnieken

Cartoonillustraties van een persoon: eerst als jonge jongen, dan als puber en tot slot als volwassene

¹ Afbeelding: DALLE-3

Trainingstechnieken

Filmposters van Gladiator en Sex and the City

¹ Afbeeldingen: Wikipedia

Trainingstechnieken

Een steuntje bij probleemoplossen

Chain-of-thought (COT) prompting

Zero-shot - Geen structuur meegeven. ChatGPT lost het zelf op
One/few-shot - Stappenplan dat ChatGPT kan volgen om problemen op te lossen

Cartoonillustratie van een jonge voetballer die de bal raakt

¹ Afbeelding: DALLE-3

Beperkingen

Biases - Het model geeft stereotypen of desinformatie
Hallucinaties - Het model brengt onjuiste info zelfverzekerd als feit
Overfitting - Het model is zo goed als de trainingsdata

Cartoonillustraties van een kind aan een bureau met een prijs terwijl andere kinderen kijken, iemand die hallucineert, en een jongere met komisch grote broek

¹ Afbeeldingen: DALLE-3

Complexe workflows voorzien

Cartoonillustratie van een kind dat nadenkt over duurzame technologie

¹ Afbeelding: DALLE-3

Complexe workflows voorzien

Cartoonillustratie van iemand die nadenkend kijkt

¹ Afbeelding: DALLE-3

Laten we oefenen!

Prompt engineering begrijpen