Cloudcomputing

Data Engineering begrijpen

Hadrien Lacroix

Content Developer

Cloudcomputing voor dataverwerking

Servers on-premises

• Gekocht
• Ruimte nodig
• Stroom- en onderhoudskosten
• Genoeg capaciteit voor pieken
• Ongebruikte capaciteit in rustige tijden

Servers in de cloud

• Gehuurd
• Geen ruimte nodig
• Gebruik alleen wat we nodig hebben
• Wanneer we het nodig hebben
• Hoe dichter bij de gebruiker, hoe beter

Cloudcomputing voor dataopslag

• Databasereliabiliteit: datakopieën
• Risico met gevoelige data

Multicloud

Voordelen

• Minder afhankelijk van één leverancier
• Kostenbesparing
• Lokale wetten vereisen soms dat data in het land blijft
• Beter bestand tegen rampen

Nadelen

• Providers proberen klanten vast te houden
• Onverenigbaarheid
• Beveiliging en governance

Samenvatting

• Voordelen en risico’s van cloudcomputing
• Hoe het bij Spotflix is ingericht
• Belangrijkste providers en hun diensten kunnen noemen

Laten we oefenen!

Data Engineering begrijpen