Datalevenscyclus

Introductie tot data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Wat is de datalevenscyclus?

  • Plannen en verzamelen
  • Opslaan en beheren
  • Opschonen en verwerken
  • Analyseren en visualiseren
  • Delen
  • Archiveren/verwijderen

datalevenscyclus

Introductie tot data

Waarom is de datalevenscyclus belangrijk?

  • Zorg voor verantwoord databeleid
  • Identificeer verbeterpunten
  • Verbeter efficiëntie en effectiviteit van processen

datalevenscyclus

Introductie tot data

Plannen en verzamelen

datalevenscyclus plannen

  • Planning voor andere fasen van de datalevenscyclus
  • Verdeling van rollen en verantwoordelijkheden
  • Optimale resultaten qua tijd en kosten
  • Data verzamelen of maken?
Introductie tot data

Opslaan en beheren

datalevenscyclus opslaan en beheren

  • Data opgeslagen in databases of datawarehouses
  • Makkelijk toegankelijk voor de juiste persoon
  • Verwijderen van PII
Introductie tot data

Opschonen en verwerken

datalevenscyclus opschonen en verwerken

  • Data formatteren
  • Ontbrekende data
  • Data transformeren
Introductie tot data

Analyseren en visualiseren

datalevenscyclus analyseren en visualiseren

  • Ruwe data analyseren voor nieuwe inzichten
  • Visualisatie maakt data makkelijker te duiden
  • Analyseren en visualiseren kan op verschillende manieren
Introductie tot data

Delen

datalevenscyclus delen

  • Communiceer je resultaten
  • Dashboards, rapporten, papers
Introductie tot data

Archiveren of verwijderen

datalevenscyclus archiveren of verwijderen

Bepaal of data bewaard of gewist moet worden

Data archiveren:

  • Back-ups
  • Documentatie
  • Digitaliseren

Data verwijderen:

  • In zeldzame gevallen
  • Bescherming van privégegevens
  • Maakt resources vrij
Introductie tot data

Laten we oefenen!

Introductie tot data

Preparing Video For Download...