De assistant-rol gebruiken

Werken met de OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chat-completions voor single-turn taken

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a data science tutor."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

Systeem: stuurt het gedrag van de assistent
Gebruiker: instrueert de assistent
Assistent: antwoord op de gebruikersinstructie

Voorbeelden geven

Stuur het model in de juiste richting
Assistentberichten zijn een meer gestructureerde vorm van shot-prompting
Voorbeeld: Python-programmeercoach
- Voorbeeldvragen van gebruikers en antwoorden

Een data science-uil.

Voorbeelden geven

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

De respons

print(response.choices[0].message.content)

Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).

Experimenteer met het aantal voorbeelden

Systeem vs. assistent vs. gebruiker

Systeem → belangrijk sjabloonformaat

Geef de info zo weer:
name | age | occupation

Assistent → voorbeeldgesprekken

Gebruiker → context voor de nieuwe input (vaak single-turn)

Maak een vacature voor een AI Engineer. Gebruik deze vacature als sjabloon:

Job Title: Data Engineer
...

Laten we oefenen!

Werken met de OpenAI API