Machine learning-concepten

Machine Learning begrijpen

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Drie types van machine learning

$$

1) Reinforcement learning

2) Supervised learning

3) Unsupervised learning

Trainingsdata

• Trainingsdata: bestaande data om van te leren
• Een model trainen: een model bouwen met trainingsdata
  • Duurt van nanoseconden tot weken

Supervised learning-trainingsdata

Supervised learning-trainingsdata

Supervised learning-trainingsdata

Supervised learning-trainingsdata

Supervised learning-trainingsdata

Na het trainen (supervised learning)

Na het trainen (supervised learning)

Na het trainen (supervised learning)

Supervised vs unsupervised learning

• Supervised learning
  • Trainingsdata is "gelabeld"
• Unsupervised learning
  • Trainingsdata heeft alleen features
  • Handig voor:
    • Anomaliedetectie
    • Clustering, bijv. data in groepen verdelen

Unsupervised learning-trainingsdata

Unsupervised learning-trainingsdata

Na het trainen (unsupervised learning)

Unsupervised learning

• In de praktijk komt data niet altijd met labels
  • Labelen kost handwerk
  • Labels zijn onbekend
• Geen labels: model is unsupervised en vindt zelf patronen

Laten we oefenen!

Machine Learning begrijpen