Machine learning-concepten

Inzicht in Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Drie typen machine learning

$$

1) Reinforcement learning

2) Supervised learning

3) Unsupervised learning

Trainingsdata

• Trainingsdata: bestaande data om van te leren
• Een model trainen: een model bouwen op basis van trainingsdata
  • Duurt van nanoseconden tot weken

Trainingsdata voor supervised learning

Trainingsdata voor supervised learning

Trainingsdata voor supervised learning

Trainingsdata voor supervised learning

Trainingsdata voor supervised learning

Na training (supervised learning)

Na training (supervised learning)

Na training (supervised learning)

Supervised vs unsupervised learning

• Supervised learning
  • Trainingsdata is “gelabeld”
• Unsupervised learning
  • Trainingsdata heeft alleen features
  • Handig voor:
    • Anomaliedetectie
    • Clustering, bijv. data in groepen verdelen

Trainingsdata voor unsupervised learning

Trainingsdata voor unsupervised learning

Na training (unsupervised learning)

Unsupervised learning

• In de praktijk heeft data niet altijd labels
  • Labelen kost handwerk
  • Labels zijn onbekend
• Geen labels: model is unsupervised en vindt zelf patronen

Laten we oefenen!

Inzicht in Machine Learning