Unsupervised learning
Machine Learning begrijpen
Hadrien Lacroix
Content Developer at DataCamp
Unsupervised learning
Unsupervised learning
Unsupervised learning =
geen doelkolom
Geen begeleiding
Bekijkt de hele gegevensset
Probeert patronen te vinden
Toepassingen
Clustering
Clusteringvoorbeeld
Cluster op soort
Cluster op kleur
Cluster op herkomst
Clusteringmodellen
K-Means
:
Geef het
aantal clusters
op
DBSCAN
(density-based spatial clustering of applications with noise):
Geef op
wat een cluster is
Iris-tabel
K-Means met 4 clusters
K-Means met 3 clusters
Werkelijkheid (ground truth)
Anomaly detection
Uitschieters detecteren
Anomaly detection =
uitschieters vinden
Uitschieters = observaties die
afwijken van de rest
Uitschieters
Uitschieters verwijderen
Voorbeelden van anomaly detection
Ontdek apparaten die sneller falen of langer meegaan
Ontdek fraudeurs die het systeem weten te misleiden
Ontdek patiënten die een dodelijke ziekte weerstaan
...
Associatie
Associatie
Laten we oefenen!
Machine Learning begrijpen
Preparing Video For Download...