Predictive analytics

Introductie tot data-geletterdheid

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Overzicht analytics

Let op: voorspellingen hebben altijd onzekerheid

Close-up van predictive analytics

Machinelearningmodellen
- Classificatiegebaseerd
  - Opzeggingen van abonnementen voorspellen
- Regressiegebaseerd
  - Woningprijzen voorspellen obv buurtkenmerken
Tijdreeksvoorspelling
- Omzet door de tijd voorspellen
Voorspellende tekstanalyse
- Voorspellen of een e-mail spam is of niet

Voorbeeld tijdreeks

Stappen van voorspellend modelleren

Data wordt gesplitst in train- en testset om het model te bouwen
Voorspellingen worden geïnterpreteerd en geëvalueerd op de testdata met vooraf gekozen metrics, zoals accuracy (percentage juiste voorspellingen)

Welk team wint het meest waarschijnlijk het volgende WK?

Kies relevante variabelen zoals teamratings, spelersratings, ranglijsten en wedstrijdfactoren
Bouw een voorspelmodel om kans op winst of behalen van fases te schatten

Gebruik inzichten om de winstkans per land te voorspellen

WK-beker en bal

Introductie tot data-geletterdheid