Predictive analytics

Introductie tot datageletterdheid

Anneleen Rummens

Data Scientist

Overzicht van analytics

Overzicht van analytics

Introductie tot datageletterdheid

Waarom predictive analytics?

  • Voorzie de meest waarschijnlijke uitkomsten
  • Voorzie een proces of volgorde
  • Schat een onbekende op basis van de beschikbare informatie

 

Let op: voorspellingen houden altijd enige onzekerheid in

Inzoomen op predictive analytics

Introductie tot datageletterdheid

Veelgebruikte technieken

  • Machine learning-modellen
    • Op classificatie gebaseerd
      • Voorspellen van opzeggingen van abonnementen
    • Op regressie gebaseerd
      • Voorspellen van huizenprijzen op basis van buurtkenmerken
  • Tijdreeksvoorspelling
    • Omzet over de tijd voorspellen
  • Predictieve tekstanalyse
    • Voorspellen of een e-mail spam is of niet

Voorbeeld van tijdreeks

Introductie tot datageletterdheid

Predictief modelleren

Stappen van predictief modelleren

  • Data wordt gesplitst in train- en testset om het predictieve model te bouwen
  • Voorspellingen worden geïnterpreteerd en geëvalueerd op de testdata, met vooraf bepaalde metrics zoals nauwkeurigheid (percentage correcte voorspellingen)
Introductie tot datageletterdheid

Casus: winnaar van het WK

Welk team wint het waarschijnlijkst het volgende FIFA-wereldkampioenschap?

  • Kies relevante variabelen zoals teamratings, speelsterratings, ranglijsten en wedstrijdmoeilijkheid
  • Bouw een predictief model om de winstkans of het halen van bepaalde fases te voorspellen

 

Gebruik inzichten om de winstkans per land te voorspellen

WK-beker en bal

Introductie tot datageletterdheid

Laten we oefenen!

Introductie tot datageletterdheid

Preparing Video For Download...