Datagestuurd beslissen

Introductie tot data-geletterdheid

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

Waarom datagestuurde beslissingen tellen

Datagestuurd beslissen is met data een onderbouwde keuze maken over een specifiek probleem en daarop actie nemen.

Prestaties optimaliseren
Beter inzicht krijgen
Risico’s beperken
De beste aanpak bepalen

Misvattingen over datagestuurd beslissen

Datagestuurd beslissen is niet alleen voor grote organisaties
Het is niet alleen de verantwoordelijkheid van het datateam
Het is niet dé of de beste oplossing voor elk probleem

krantenkoppen over datagedreven werken

Datagestuurd proces

stroomschema van het datagestuurde proces

5 hoofdstappen in elk datagestuurd proces
De probleemstelling is cruciaal
Actie op basis van inzichten is het einddoel

Probleemstelling

Welk probleem wil je oplossen?
Stuurt het datagestuurde proces

Typische categorieën:
- De staat van een organisatie of proces beschrijven
- Oorzaken van gebeurtenissen diagnosticeren
- Afwijkingen detecteren of gebeurtenissen voorspellen

vraagteken

Hoe definieer je een probleem

Leidende vragen:
- Wat is de huidige situatie?
- Wat moeten we weten?
- Waar willen we naartoe?
Een goede probleemstelling is:
- Duidelijk gedefinieerd
- Actiegericht
- Realistisch
Begin bij een vraag die beantwoord moet worden

Persoon die onderdelen van een probleem op hun plek zet

Voorbeeld: klanttevredenheid

Hoe verbeteren we klanttevredenheid?

De klanttevredenheid ligt onder onze target. We moeten weten wat de hoofdoorzaken van de lage score zijn, zodat we maatregelen kunnen nemen om te verbeteren.

persoon die een enquête invult

Voorbeeld: leerprestaties

Waarom dalen de gemiddelde wiskundescores al drie jaar?

De wiskundescores dalen al drie jaar. We moeten de hoofdoorzaken kennen om gerichte maatregelen te nemen.

student die een toets invult

Laten we oefenen!

Introductie tot data-geletterdheid