Afsluitende video

Introductie tot Deep Learning met PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Samenvatting

  • Hoofdstuk 1

    • Deep learning ontdekt
    • Kleine neurale netwerken gebouwd
    • Lineaire lagen ontdekt
  • Hoofdstuk 2

    • Verlies- en activatiefuncties gebruikt
    • Afgeleiden berekend
    • Backpropagation gebruikt
  • Hoofdstuk 3

    • Een neuraal netwerk getraind
    • Gespeeld met learning rate en momentum
    • En hun impact geleerd
  • Hoofdstuk 4

    • Strategieën om je model te verbeteren
    • Overfitting verminderd
    • Modelprestatie geëvalueerd
Introductie tot Deep Learning met PyTorch

Volgende stappen

Introductie tot Deep Learning met PyTorch

Succes!

Introductie tot Deep Learning met PyTorch

Preparing Video For Download...