Afsluitende video

Introductie tot Deep Learning met PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Samenvatting

Hoofdstuk 1
- Deep learning ontdekt
- Kleine neurale netwerken gebouwd
- Lineaire lagen ontdekt
Hoofdstuk 2
- Verlies- en activatiefuncties gebruikt
- Afgeleiden berekend
- Backpropagation gebruikt

Hoofdstuk 3
- Een neuraal netwerk getraind
- Gespeeld met learning rate en momentum
- En hun impact geleerd
Hoofdstuk 4
- Strategieën om je model te verbeteren
- Overfitting verminderd
- Modelprestatie geëvalueerd

Volgende stappen

Cursussen
- Intermediate Deep Learning with PyTorch
- Explainable AI in Python
Leer
- Kansrekening en statistiek
- Lineaire algebra
- Analyse

Oefen
- Kies een dataset op Kaggle
- Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning
- Train een neuraal netwerk
Maak
- Gebruik deep learning om een app te bouwen

Succes!

Introductie tot Deep Learning met PyTorch

Preparing Video For Download...