Wat zijn de kansen?

Introductie tot statistiek in Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Kans meten

Wat is de kans op een gebeurtenis?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# manieren waarop de gebeurtenis kan plaatsvinden}}{\text{totaal \# mogelijke uitkomsten}} $$

Voorbeeld: een muntworp

$$ P(\text{kop}) = \frac{\text{1 manier om kop te krijgen}}{\text{2 mogelijke uitkomsten}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Getallenlijn van kans. 0 procent = onmogelijk, 100 procent = zal zeker gebeuren

Doos met de namen van Amir, Brian, Claire en Damian

Brians naam wordt getrokken

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

print(sales_counts)

     name  n_sales
0    Amir      178
1   Brian      128
2  Claire       75
3  Damian       69

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

sales_counts.sample()

     name  n_sales
2  Claire       75

np.random.seed(10)

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

Steekproeven zonder terugleggen

Doos met Amir, Claire, Damian

Claires naam wordt getrokken

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

sales_counts.sample(2)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75

GIF van hand die in de doos grijpt, Brians naam trekt en weer teruglegt

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

sales_counts.sample(5, replace = True)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
1   Brian      128
3  Damian       69
0    Amir      178

Twee gebeurtenissen zijn onafhankelijk als de kans op de tweede gebeurtenis niet wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste.

Twee kolommen: kolom eerste trekking met Amir, Brian, Claire, Damian. Kolom tweede trekking is leeg

Twee gebeurtenissen zijn onafhankelijk als de kans op de tweede gebeurtenis niet wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste.

Steekproeven met terugleggen = elke trekking is onafhankelijk

Pijlen van elke naam in de kolom eerste trekking wijzen naar Claire in de kolom tweede trekking, met kans 25%

Twee gebeurtenissen zijn afhankelijk als de kans op de tweede gebeurtenis wel wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste.

Twee kolommen: kolom eerste trekking met Amir, Brian, Claire, Damian. Kolom tweede trekking is leeg

Twee gebeurtenissen zijn afhankelijk als de kans op de tweede gebeurtenis wel wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste.

Claire in de eerste kolom wijst naar Claire in de tweede kolom met kans 0%

Twee gebeurtenissen zijn afhankelijk als de kans op de tweede gebeurtenis wel wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste.

Steekproeven zonder terugleggen → trekkingen worden afhankelijk

Amir, Brian en Damian in de eerste kolom wijzen naar Claire in de tweede kolom met kans 33%

Introductie tot statistiek in Python