Inleiding tot statistiek in Python
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Kans op tijd tussen Poisson-gebeurtenissen
Voorbeelden
Gebruikt ook lambda (rate)
Continu (tijd)


In termen van rate (Poisson):
In termen van tijd tussen events (exponentieel):
from scipy.stats import expon
scale = $1/\lambda$ = $1/0.5$ = $2$$P(\text{wait} < \text{1 min})$ =
expon.cdf(1, scale=2)
0.3934693402873666
$P(\text{wait} > \text{4 min})$ =
1- expon.cdf(4, scale=2)
0.1353352832366127
$P(\text{1 min} < \text{wait} < \text{4 min})$ =
expon.cdf(4, scale=2) - expon.cdf(1, scale=2)
0.4711953764760207


Variabele waarvan de logaritme normaal verdeeld is
Voorbeelden:

Inleiding tot statistiek in Python