De Poisson-verdeling

Inleiding tot statistiek

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Poisson-processen

  • Gemiddeld aantal events per periode is bekend
    • maar de tijd/afstand tussen events is willekeurig
  • Poisson-processen
    • Aantal dieren geadopteerd uit een asiel per week
    • Aantal mensen dat per uur in een restaurant aankomt
    • Aantal websitebezoeken per dag

  restaurant.png

1 Beeldbron: https://unsplash.com/@rodlong
Inleiding tot statistiek

Poisson-verdeling

  • Kans op een bepaald aantal events in een vaste periode
  • Voorbeelden
    • Kans op minstens vijf adopties uit een dierenasiel per week
    • Kans op 12 aankomsten in een restaurant per uur
    • Kans op minder dan 200 websitebezoeken per dag
Inleiding tot statistiek

Lambda ($\lambda$)

  • $\lambda$ = gemiddeld aantal events per tijdsinterval
    • Gemiddeld aantal gasten per uur = 20
    • $\lambda$ = de verwachtingswaarde van de verdeling!

Poisson-verdeling met lambda = 20.png

Inleiding tot statistiek

Lambda is de top van de verdeling

Drie Poisson-verdelingen voor restaurantgasten per uur: één met lambda = 10, één met lambda = 20 en één met lambda = 50.png

Inleiding tot statistiek

Centrale limietstelling blijft gelden!

Poisson-verdelingen met 100 en 10.000 samples en lambda gelijk aan 20.png

Inleiding tot statistiek

Kans op 13 gasten in een uur

Poisson-verdeling met lambda 20 en kans op 13 gelijk aan 2,71 procent.png

Inleiding tot statistiek

Kans op 25 of meer gasten

Poisson-verdeling met lambda gelijk aan 20 en kans op minstens 25 gelijk aan 11,21 procent.png

Inleiding tot statistiek

Laten we oefenen!

Inleiding tot statistiek

Preparing Video For Download...