Voorwaardelijke kans

Inleiding tot statistiek

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Meerdere meetings

Steekproef zonder terugleggen

Doos met Amir, Claire, Damian.png

Steekproef zonder terugleggen

Claires naam getrokken.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

De kans op de tweede gebeurtenis hangt af van de uitkomst van de eerste

Twee kolommen: Eerste trekking met Amir, Brian, Claire, Damian. Tweede trekking is leeg.png

De kans op de tweede gebeurtenis hangt af van de uitkomst van de eerste

Claire in de eerste kolom wijst naar Claire in de tweede kolom met kans 0%.png

De kans op de tweede gebeurtenis hangt af van de uitkomst van de eerste

Steekproef zonder terugleggen = elke trekking is afhankelijk

Amir, Brian en Damian in de eerste kolom wijzen naar Claire in de tweede kolom met kans 33%.png

Voorwaardelijke kans gebruik je om de kans op afhankelijke gebeurtenissen te berekenen
- De kans op de ene gebeurtenis is voorwaardelijk op de uitkomst van een andere

¹ Beeldbron: https://unsplash.com/@pixeldan

venndiagram_met_twee_gebeurtenissen_en_een_overlap_waar_beide_optreden.png

venndiagram_aantal_bestellingen_boven_150_dollar_en_aantal_keukenbestellingen.png

venndiagram_aantal_bestellingen_boven_150_dollar_en_aantal_keukenbestellingen.png

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

venndiagram_aantal_keukenbestellingen_en_bestellingen_boven_150_dollar.png

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

$P(A | B)$ → Kans op gebeurtenis A, gegeven B
$P(A \ \cap \ B)$ → Kans op gebeurtenis A en gebeurtenis B
- Gedeeld door de kans op gebeurtenis B → $P(B)$

Inleiding tot statistiek