Voorwaardelijke kans

Inleiding in statistiek

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Meerdere afspraken

Steekproeven zonder terugleggen

Doos met Amir, Claire, Damian.png

Steekproeven zonder terugleggen

Naam van Claire getrokken.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

De kans op de tweede gebeurtenis wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste

Twee kolommen: eerste trekking met Amir, Brian, Claire, Damian. Tweede trekking leeg.png

De kans op de tweede gebeurtenis wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste

Claire in eerste kolom wijst naar Claire in tweede kolom met kans 0%.png

De kans op de tweede gebeurtenis wordt beïnvloed door de uitkomst van de eerste

Steekproeven zonder terugleggen = elke trekking is afhankelijk

Amir, Brian en Damian in eerste kolom wijzen naar Claire in tweede kolom met kans 33%.png

Voorwaardelijke kans gebruik je om de kans op afhankelijke gebeurtenissen te berekenen
- De kans op de ene gebeurtenis is voorwaardelijk op de uitkomst van een andere

¹ Image credit: https://unsplash.com/@pixeldan

venndiagram met twee gebeurtenissen en een overlap waar beide voorkomen.png

venndiagram aantal orders boven 150 dollar en aantal keukenorders.png

venndiagram aantal orders boven 150 dollar en aantal keukenorders.png

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

venndiagram aantal keukenorders en orders boven 150 dollar.png

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

$P(A | B)$ → Kans op gebeurtenis A, gegeven gebeurtenis B
$P(A \ \cap \ B)$ → Kans op gebeurtenis A en gebeurtenis B
- Gedeeld door de kans op gebeurtenis B → $P(B)$

Inleiding in statistiek