Waar gaan LLM's naartoe?

Concepten van Large Language Models (LLM's)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Reis tot nu toe

Basis van LLM's

Concepten van Large Language Models (LLM's)

Reis tot nu toe

Toepassingen van LLM's in NLP

Concepten van Large Language Models (LLM's)

Reis tot nu toe

Trainingsprocessen met aandacht voor data, ethiek en milieu-impact

Concepten van Large Language Models (LLM's)

Reis tot nu toe

Toekomst van LLM's

Concepten van Large Language Models (LLM's)

Uitlegbaarheid van modellen

 

  • Hoe komen ze tot hun output?

 

  • Roadtrip plannen
    • Waarom deze route?
    • Waarom deze stops?

 

  • Vergroot vertrouwen en transparantie
  • Bias of fouten vinden en corrigeren

 

Vertrouwen en uitlegbaarheid

1 Freepik
Concepten van Large Language Models (LLM's)

Efficiëntie

  • Rekenkundige efficiëntie

    • Hoge kwaliteit met minder compute

  • Sneller en efficiënter

    • Modelcompressie
    • Optimalisatie

  • Voordelen: betere opslag, lager energiegebruik

  • Toegankelijk en duurzaam

    • Stimuleert groene AI
    • Lagere operationele kosten

Efficiëntie

1 Freepik
Concepten van Large Language Models (LLM's)

Onbegeleid omgaan met bias

  • Biased data -> discriminatie

  • Onbegeleid omgaan met bias

    • Technieken voor detectie en mitigatie, automatisch
    • Geen expliciet door mensen gelabelde data nodig
    • Vindt en verkleint via patroonanalyse

  • Uitdaging

    • Subtiel, lastig te detecteren
    • Kan nieuwe biases introduceren

Toezicht

Concepten van Large Language Models (LLM's)

Meer creativiteit

  • Creativiteit in tekst en beeldende kunst
  • Artistieke content: geleerde patronen, geen emotioneel begrip
  • Mist mensachtig begrip van kunst of emoties
  • Toont mensachtig emotioneel gedrag
  • Toekomst: emotie-inferentie

Vier door AI gegenereerde afbeeldingen

1 https://arxiv.org/pdf/2302.09582.pdf
Concepten van Large Language Models (LLM's)

Laten we oefenen!

Concepten van Large Language Models (LLM's)

Preparing Video For Download...