Waar gaan LLM’s naartoe?

Concepten van Large Language Models (LLMs)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Tot nu toe

Basis van LLM’s

Concepten van Large Language Models (LLMs)

Tot nu toe

LLM-toepassingen in NLP

Concepten van Large Language Models (LLMs)

Tot nu toe

Trainingsprocessen met datakeuze, ethiek en milieu-impact

Concepten van Large Language Models (LLMs)

Tot nu toe

Toekomst van LLM’s

Concepten van Large Language Models (LLMs)

Modelverklaarbaarheid

 

  • Hoe komen ze tot hun output?

 

  • Routeplanning
    • Waarom deze route?
    • Waarom deze stops?

 

  • Bouwt vertrouwen en transparantie
  • Vind en corrigeer biases of fouten

 

Vertrouwen en verklaarbaarheid

1 Freepik
Concepten van Large Language Models (LLMs)

Efficiëntie

  • Reken-efficiëntie

    • Hoge kwaliteit met minder rekenkracht

  • Sneller en efficiënter

    • Modelcompressie
    • Optimalisatie

  • Voordelen: betere opslag, lager energieverbruik

  • Toegankelijk en duurzaam

    • Bevordert green AI
    • Lagere operationele kosten

Efficiëntie

1 Freepik
Concepten van Large Language Models (LLMs)

Ongestuurde bias-aanpak

  • Gekleurde data -> discriminatie

  • Ongestuurd omgaan met bias

    • Bias detecteren en mitigeren, automatisch
    • Geen expliciet gelabelde data nodig
    • Herkent en vermindert via patroonanalyse

  • Uitdaging

    • Subtiel, lastig te vinden
    • Kan nieuwe biases introduceren

Toezicht

Concepten van Large Language Models (LLMs)

Meer creativiteit

  • Creativiteit in tekst en beeldende kunst
  • Artistieke content: geleerde patronen, geen emoties
  • Begrijpen kunst/emoties niet mensachtig
  • Tonen soms mensachtig emotioneel gedrag
  • Toekomst: emotie-inferentie

Vier door AI gegenereerde beelden

1 https://arxiv.org/pdf/2302.09582.pdf
Concepten van Large Language Models (LLMs)

Laten we oefenen!

Concepten van Large Language Models (LLMs)

Preparing Video For Download...