Effectieve verklarende grafieken

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Ons doel: een effectieve verklarende grafiek

Volledige data

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...

¹ We beginnen met onze volledige dataset, met drie variabelen voor 142 landen.

Eerste verkennende grafieken - verdelingen

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

Eerste verkennende grafieken - verdelingen

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

Eerste verkennende grafieken - verdelingen

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

Onze data

dplyr::glimpse(gm2007)

Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
>

Gebruik intuïtieve en aantrekkelijke geoms

Voeg tekstlabels toe aan je grafiek

Gebruik passende schalen

Voeg nuttige titels en bronvermeldingen toe

Verwijder niet-data-inkt

Voeg drempellijnen toe

Voeg informatieve tekst toe

Voeg verfraaiingen toe

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2