Best practices voor vormgeving

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Welke esthetiek?

• Gebruik je creativiteit, en
• Volg een paar duidelijke richtlijnen
• Jacques Bertin
  • The Semiology of Graphics, 1967
• William Cleveland
  • The Elements of Graphing Data, 1985
  • Visualizing Data, 1993

Vorm volgt functie

Vorm volgt functie

Functie

Primair:

• Nauwkeurige en efficiënte weergaven

Secundair:

• Visueel aantrekkelijke, mooie grafieken

Leidende principes

Nooit:

• Data verkeerd weergeven of verbergen
• Kijkers verwarren met complexiteit

Altijd:

• Denk aan publiek en doel van elke grafiek

Informatie uit data halen

De beste esthetische keuzes

• Efficiënt
  • Sneller overzicht dan numerieke samenvattingen
• Nauwkeurig
  • Minimaliseert informatieverlies

Esthetiek - continue variabelen

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Esthetiek - continue variabelen

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Drie scatterplots van iris

Drie scatterplots van iris, y-assen niet uitgelijnd

Enkel gefacetteerde plot, gemeenschappelijke y-as

Esthetiek - categorische variabelen

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Esthetiek - categorische variabelen

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

Jij bent aan de beurt

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2