Histogrammen

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Veelvoorkomende plottypes

Plottype	Mogelijke geoms
Spreidplots	points, jitter, abline, smooth, count
Staafdiagrammen	histogram, bar, col, errorbar
Lijnplots	line, path

Histogrammen

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Een plot van gegroepeerde waarden
- d.w.z. een statistische functie

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Standaard: 30 gelijke bins

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Een plot van gegroepeerde waarden
- d.w.z. een statistische functie

# Standaard binklasse:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Intuïtieve en zinvolle binklassen

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Kies altijd een zinvolle binklasse voor je data.
Geen spaties tussen balken.

Plaats markeringen opnieuw

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Kies altijd een zinvolle binklasse voor je data.
Geen spaties tussen balken.
X-aslabels staan tussen de balken.

Verschillende soorten

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Standaardpositie is "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Laatste slide

Introductie tot datavisualisatie met ggplot2