Je figuren klaarmaken om te delen

Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Plotstijl wijzigen

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Een stijl kiezen

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Terug naar de standaard

plt.style.use("default")

Beschikbare stijlen

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

De "bmh"-stijl

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Seaborn-stijlen

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Richtlijnen voor het kiezen van een stijl

Donkere achtergronden zijn vaak minder leesbaar
Als kleur telt, kies kleurenblindvriendelijke opties
- "seaborn-colorblind" of "tableau-colorblind10"
Verwacht je dat iemand afdrukt? Gebruik minder inkt
Komt het in zwart-wit? Gebruik de "grayscale"-stijl

Oefen met de juiste stijl kiezen!

Introductie tot datavisualisatie met Matplotlib