Puntplots

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Content Team

DataCamp

Wat zijn puntplots?

Punten tonen het gemiddelde van een kwantitatieve variabele
Verticale lijnen tonen 95%-betrouwbaarheidsintervallen

Puntplot van gemiddelde rekening van rokers vs. niet-rokers

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Lijndiagram: gemiddeld stikstofdioxide door de tijd Lijndiagram van stikstofdioxide door de tijd

Puntplot: gemiddelde restaurantrekening, rokers vs. niet-rokers Puntplot van gemiddelde rekening van rokers vs. niet-rokers

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Puntplots vs. lijndiagrammen

Beiden tonen:

Gemiddelde van een kwantitatieve variabele
95%-betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde

Verschillen:

Lijndiagram heeft een kwantitatieve variabele (meestal tijd) op de x-as
Puntplot heeft een categorische variabele op de x-as

Puntplots vs. staafdiagrammen

Beiden tonen:

Gemiddelde van een kwantitatieve variabele
95%-betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde

Puntplots vs. staafdiagrammen

Staafdiagram van mannelijkheid met hue

Puntplot van mannelijkheid met hue

Een puntplot maken

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Puntplot van mannelijkheid met hue

Punten loskoppelen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Puntplot van mannelijkheid met hue en losgekoppelde punten

De mediaan tonen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Puntplot van gemiddelde totale rekening voor rokers vs. niet-rokers

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

De mediaan tonen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Puntplot van mediane totale rekening voor rokers vs. niet-rokers

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Betrouwbaarheidsintervallen aanpassen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Puntplot met uiteinden op betrouwbaarheidsintervallen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Betrouwbaarheidsintervallen uitschakelen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Puntplot zonder betrouwbaarheidsintervallen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn