Spreidplots aanpassen

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Content Team

DataCamp

Overzicht spreidplot

Toon de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen

We zagen:

Subplots (col en row)
Subgroepen met kleur (hue)

Nieuwe aanpassingen:

Subgroepen met puntgrootte en -stijl
Punttransparantie aanpassen

Te gebruiken met zowel scatterplot() als relplot()

Subgroepen met puntgrootte

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

Spreidplot met variërende puntgrootte

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Puntgrootte en hue

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

Spreidplot met variërende puntgrootte en kleur

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Subgroepen met puntstijl

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

Spreidplot met variërende kleur en stijl

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Punttransparantie aanpassen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Stel alpha in tussen 0 en 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

Spreidplot met transparantere punten

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn