Een boxplot maken

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Content Team

DataCamp

Wat is een boxplot?

Toont de verdeling van kwantitatieve data
Zie mediaan, spreiding, scheefheid en uitschieters
Maakt vergelijking tussen groepen makkelijk

Boxplot van totaalbedrag per weekdag

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Een boxplot maken

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Boxplot van totaalbedrag per tijdstip van de dag

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Volgorde van categorieën wijzigen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Boxplot met diner vóór lunch

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Buitenbeentjes weglaten

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Boxplot met buitenbeentjes weggelaten

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Snorren aanpassen met `whis`

Standaard reiken de snorren tot 1,5 × de interkwartielafstand
Laat ze reiken tot 2,0 × IQR: whis=2.0
Toon 5e en 95e percentiel: whis=[5, 95]
Toon min- en maxwaarden: whis=[0, 100]

Snorren aanpassen met `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Boxplot met snorren op minimum en maximum

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn